從統計上看，鑒於目前優勢識別器的資料庫僅有5萬多樣本，即使這些細小的得分差也可被視為有「統計意義」。這實際上是一個樣本規模的問題。必須注意的是，如果使用d-prime為測量單位，所有主題的男女之間平均有效規模差異是0.099（即主題得分差與被測者所屬群體之間的平均關聯度低於0.05）。白人（主流群體）與非白人（少數群體）之間平均有效規模差異是0.133（即主題得分差與被測者所屬群體之間的平均關聯度低於0.07）。40歲以下群體與40歲及以上群體之間平均有效規模差異是0.05（即主題得分差與被測者所屬群體之間的平均關聯度低於0.03）。此外，許多這類微小得分差都是有利於所謂的「弱勢」群體非白人、女性和40歲及以上群體。最後，即使有較大差別，也不表示某一群體在主題得分上「優於」另一群體，而只表示，在資料庫層面上，我們可以預見某些特定群體的得分趨勢。

蓋洛普研究人員在分析這些結果時，得出了四點結論。第一，「弱勢」群體相對一墳流群體的主題得分平均差是很小的，一般小於0.04點，轉換成d-prime單位後得分差小於0.10。因此，這些群體之間在得分分佈上沒有明顯的或度量層面上的偏向。可比群體的98%至100%的重疊。

---

第二，得分差極小，因而只在少數情況下有統計意義。這是因為完成優勢識別器測試的人數超過5萬，繼而誇大了任何得分差。即使有較大的差別，一般都對「弱勢」群體有利。

第三，沒有哪個主題優於其他主題。它們只是代表不同優勢的潛力而已。建立優勢不是零和遊戲。

總之，在全球資料庫層面上的細微差別並不導致個體層面上的有實際意義的重大差別。

對於由於殘疾或經濟原因而無法使用互聯網的人，優勢識別器如何實施、打分和反饋？

---

經濟困難的人（也叫作數字鴻溝）可以在圖書館或學校上網。值得注意的是，蓋洛普的一些客戶組織尚不能保證全員上網。這種情況下，如同對待低收入群體，可以通過幾個中心站點上網。

對於殘疾人，有各種便利設備可資利用。一般情況下，最有效的方法是讓測試者關閉控制優勢識別器測試速度的計時器。此外，可在測試實施前，根據具體情況與蓋洛普協商解決。

優勢識別器對閲讀能力有什麼要求？達不到要求的人可採用什麼替代方案？

我們在設計優勢識別器時，意在讓閲讀能力達到8至10級的人（大部分14歲的少年都能達到）都能完成測試。我們在實施青年領導研究項目時，試用過優勢識別器，表明十幾歲的少年完成優勢識別器測試沒有遇到什麼常見的大問題。作為替代，可以關閉測試計時器，以便查字典或詢問某個詞的詞義。

優勢識別器是否適用於非英語群體？

蓋洛普和其他研究機構都有大量證據說明，類似優勢識別器所度量的那些個性維度是跨文化的。改變的是得分的高低，而不是主題的性質。優勢識別器目前有7種語言的版本，2001年還將翻譯成其他語言。按語言分類的預期得分資料庫正在構建中。

被測者可從優勢識別器得到什麼反饋？

星測試者參加優勢識別器測試的目的不盡相同，反饋也相應不同。有時測試者得到的報告只列出其得分最虞美人五大主題。其他情況下，測試者從一名蓋洛普顧問處獲得個人反饋，或與同事一起參加有專家指導的團隊建設小組會，分析其餘29個主題，並獲得有關每個主題的行動建議。

---